Украина, Киев, 02000
ул. Георгия Тороповского
+38 (044) 232-40-42
+38 (068) 797-29-27
hello@2seo.com.ua
info@2seo.com.ua

Обсуждаем алгоритмы корректной обработки аналитики в 2018 году

Обсуждаем алгоритмы корректной обработки аналитики в 2018 году

Сегодня мы обсудим ошибки, совершаемые web-предпринимателями в процессе работы с аналитикой.

Аналитика – ключевой инструмент в интернет-маркетинге, с помощью которого собираются и обрабатываются показатели эффективности практически любого метода online-продвижения бренда. Однако слепое ориентирование на цифры исключает возможность установления объективной, а также комплексной оценки степени целесообразности использования того или иного маркетингового подхода.

Ловушки аналитики + рекомендации по оптимизации исследования эффективности

  1. Вы идеализируете конверсионные действия.
    Предположим, что вы создали в Google AdWords 3 кампании. Их характеристики:

    • в рамках первой кампании при вложениях в 100$ конверсии отсутствуют;
    • в рамках второй кампании вы смогли получить одну конверсию стоимостью в 150$;
    • третья кампания обеспечила вас двумя конверсиями при стартовых затратах в 300$ (то есть стоимость одного потенциального клиента составляет 150$).

    О чем на самом деле свидетельствуют эти данные? Какая кампания из трех функционирует максимально эффективно?

    Прежде всего следует отметить, что конверсионные действия не являются реальными продажами. Более того, на этапе их анализа необходимо учитывать задействованные в рекламной кампании услуги и товары (предпочтительнее руководствоваться величиной среднего чека).

    Также нужно помнить, что все результаты в рамках актуальных кампаний нельзя воспринимать в качестве статистически ценной информации. Разъяснение: третья кампания привела к вам максимальное количество лидов только потому, что вы вложили в нее больше средств, чем в остальные рекламно-контекстные инструменты.

    Возникает вопрос: коммерческий потенциал кампании №3 при условии меньшего финансирования был бы таким же высоким?

    Вывод: наличие большого количества гипотез исключает формирование объективной оценки.

    Решение проблемы: не ограничивайте себя анализом данных в пределах сервиса Google AdWords. Ваша главная задача – это сбор и обработка всей необходимой (личной) информации как о потенциальном клиенте, так и о его поведенческих характеристиках. Воспользуйтесь, например, инструментом Kissmetrics. Преимущество: безопасное получение требующихся для создания информативного клиентского портрета сведений.

  2. Вы уверены в том, что знаете, откуда к вам на сайт приходят посетители.
    Например, в AdWords вы определили, что большая часть трафика к вам поступила из органического поиска. При этом дополнительным источником являются прямые переходы. Проблема заключается в том, что ваш «прямой» пользовательский трафик на практике таковым не является.С технической точки зрения прямой трафик – это аудитория, которая ввела в адресной строке браузера URL вашей площадки. На самом же деле актуальной следует считать комбинацию «социальные сети + e-mail + органический поиск».Так как же определить источники поступления трафика, если большая часть аналитических инструментов в этом случае оказывается малоэффективной? Решения:

    • в первую очередь используйте UTM-метки (это необходимо для правильного обозначения ваших ссылок);
    • при наличии объемного URL-адреса ориентируйтесь на следующее правило: пользователей, пришедших на такие страницы, нельзя считать «прямым» трафиком (разъяснение: люди не станут запоминать и целенаправленно вводить длинные URL-адреса; они, скорее всего, придут к вам посредством обычных поисковых результатов);
    • сформируйте отдельный сегмент на базе объемных URL, а также источников пользовательского трафика с целью выявления так называемого «скрытого» трафика.
  3. Вы считаете лучшие показатели итоговыми результатами.
    Разумеется, всем брендам необходим как трафик, так и высокая посещаемость целевых страниц. Однако эти показатели нельзя воспринимать в качестве финальных результатов продвижения.Дело в том, что многие забывают о показателе отказов и проценте уходов с сайта/страниц. Их обязательно следует учитывать в процессе анализа эффективности функционирования web-проекта.Именно они свидетельствуют:

    • об отсутствии условий для продуктивного взаимодействия аудитории с вашей площадкой;
    • о том, что ваш контент способствует привлечению посетителей, но не побуждает их оставаться на сайте в рамках передвижения по воронке продаж.
      То есть трафик поступает. Это хорошо. Проблема заключается в том, что пользователей не устраивает увиденное/изученное/прочитанное на сайте.

      Делаем следующее:
    • для начала настраиваем конкретные события в Google Analytics;
    • затем убеждаемся в наличии актуальных целей, которые помогут вам следить за взаимодействием пользователей с сайтом;
    • анализируем поступающие данные, при необходимости вносим изменения, требующиеся для повышения качества коммуникации с содержимым web-площадки (сюда же можно отнести улучшение показателя повторных посещений).
  4. Вы безоговорочно доверяете результатам A/B-тестирования.
    Да, их часто принимают за практическое руководство к действию после успешной (на первый взгляд) проверки теории.Рекомендация: лучше займитесь проведением экспериментов в Google Analytics.

    Советы:

    • используйте инструмент на этапе сравнения различных страниц (так вам удастся отыскать оптимальный сценарий, обуславливающий повышение конверсии);
    • сконцентрируйтесь на изучении всей воронки продаж, а не только ее верхнего сегмента;
    • воспользуйтесь вышеупомянутым сервисом Kissmetrics (в нем имеется отчетный документ «Воронка», с помощью которого вы сможете понять, как именно изменения, произведенные вверху клиентского маршрута, повлияют на темпы продаж в пределах его нижних секций).

На этом все. Надеемся, что наш материал поможет вам оптимизировать процесс обработки аналитики. Удачи.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.


В интернет-маркетинге с 2012 года. Занимаюсь анализом технической составляющей проектов и улучшением их показателей. Сертифицированный специалист системы веб-аналитики Google Analytics и контекстной рекламы Google AdWords.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: